Команда платформы «Авто.ру» внедрила передовую технологию машинного обучения для анализа отзывов автовладельцев и определения ключевых аспектов, характеризующих эксплуатацию различных моделей автомобилей. Данный подход позволяет не только систематизировать огромный объем пользовательских мнений, но и выделять наиболее значимые преимущества и недостатки владения определёнными марками и моделями, что значительно облегчает процесс выбора автомобиля для потенциальных покупателей.
Для проведения анализа была использована разработка на базе YandexGPT, которая обрабатывает отзывы по семнадцати важнейшим аспектам. В их число входят внешний вид автомобиля, уровень шумоизоляции, качество мультимедийных систем, расход топлива, качество сборки, динамические характеристики, обзорность, стоимость обслуживания и уровень надёжности. Такой комплексный подход помогает составить максимально объективную картину о каждой модели, основываясь на реальных впечатлениях владельцев, а не только на технических данных.
Интеграция этого функционала осуществляется прямо в карточках моделей как в «Каталоге», так и в «Бортжурнале». Внутри карточки отображается блок, который визуализирует наиболее часто упоминаемые характеристики вместе с их оценкой — положительной или отрицательной. Цветовая индикация позволяет пользователю сразу ориентироваться в общем тонусе отзывов о конкретной модели. Кроме этого, у пользователей есть возможность подробнее ознакомиться с распределением мнений по каждой характеристике, прочитать самые актуальные цитаты из реальных отзывов и просмотреть их полные тексты. Такой подход обеспечивает прозрачность и детализацию информации, что крайне важно при принятии решения о покупке.
Разработчики подчеркивают, что автоматизация анализа отзывов существенно сокращает время поиска нужной информации. Теперь, вместо того чтобы тратить часы на перечитывание сотен комментариев, пользователь получает структурированную и объективную картину по наиболее важным аспектам. Это особенно актуально, учитывая, что с момента запуска платформы «Авто.ру» в 2015 году здесь было опубликовано более 100 тысяч отзывов, и число новых сообщений растет ежедневно. Таким образом, новая система помогает формировать актуальную и достоверную базу данных мнений, что значительно повышает качество сервисов выбора и сравнения автомобилей.
Во внедрении этой технологии прослеживается тренд на использование искусственного интеллекта для повышения уровня клиентского сервиса, упрощения процесса поиска информации и повышения доверия к платформе. В будущем подобные решения могут значительно расширить возможности анализа не только отзывов, но и других источников пользовательского опыта — например, видеообзоров или форумных обсуждений, что позволит создавать еще более полную картину для покупателей. В итоге, такие инновационные подходы позволяют платформам не только удовлетворять растущие требования современного рынка, но и опережать конкурентов за счет высокого уровня автоматизации и информативности предоставляемых данных.
